Até a data, o erro do modelo nesta série ficou abaixo do erro da média sazonal. A estimativa aparece com faixa e entra na Minha Cesta.
Estimativa do mês por item
Cada linha mostra o que a PRÉVIA teria publicado no dia 15 do mês escolhido, usando só o que estava disponível naquela data. A faixa e o status também usam só o passado. O realizado vem do IPCA (IBGE) e do DIEESE, divulgados semanas depois.
Carregando dados do backtest…
| Item · fonte | Atacado CEASA-RJ1ª semana × média do mês anterior | Estimativa do mêsvarejo, com faixa de 80% | Realizadodivulgado depois | Erro históricoaté esta data | Status |
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Variação em relação à média do mês anterior. Erro histórico: RMSE da variação mensal, em pontos percentuais, e a razão contra o erro da média sazonal (abaixo de 1 = melhor que a média sazonal). Nenhuma linha traz recomendação de compra: essa regra ainda será testada no projeto.
Como a estimativa se saiu, mês a mês
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Ver os dados do gráfico em tabela
| Mês | Estimativa | Faixa | Realizado | Média sazonal |
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De onde vem a estimativa
A estimativa soma três blocos: a média sazonal do mês, o ajuste pelo histórico recente do varejo e o ajuste pelo atacado da CEASA-RJ. Cada ajuste é a diferença entre modelos encaixados, treinados com os mesmos dados até a data. Mostra quanto a estimativa muda ao acrescentar cada bloco de informação, sem atribuição causal.
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Valores em pontos de variação logarítmica × 100, próximos da variação percentual quando ela é pequena.
Cenário de custo da sua lista neste mês
Informe os itens, a quantidade e o preço pago no mês-base (o mês anterior ao de referência). A conta aplica as variações estimadas aos seus preços. Item sem estimativa fica ao preço informado. Nada é enviado nem guardado: o cálculo roda no seu navegador.
Os três status
O modelo não superou a média sazonal. O atacado continua acompanhado, mas nenhuma estimativa é publicada nem usada na Minha Cesta.
Falta evidência: o boletim da CEASA-RJ da primeira semana não saiu (dado vencido) ou há menos de 8 meses de erro avaliado.
A faixa de 80% é a estimativa ± 1,28 vez o erro quadrático médio dos meses anteriores.